Глава 6809 Подход к проектированию, основанный на данных
К большому удивлению Веса, кластер процессоров SF-02 начал демонстрировать фантастический прирост производительности за более короткое время, чем ожидалось.
Он и его жена обучали умных ИИ всего пару дней, прежде чем те внезапно обрели достаточно знаний, чтобы выполнить множество утомительных и трудоемких рабочих заданий по проектированию.
Вес не был полностью уверен, какого уровня достигла Момо, но компетентность Полли достигла уровня молодого подмастерья-конструктора мехов!
Хотя ее понимание фундаментальных наук было впечатляюще глубоким, ей еще предстояло изучить весь спектр высоких технологий, которые должен был знать первоклассный Journeyman Mech Designer. Однако Полли не нужно было изучать, как применять более сотни различных высоких технологий, когда клан Ларкинсонов даже не использовал большинство из них. Вес обнаружил, что этого уже достаточно, чтобы передать знания, относящиеся к текущим проектам по проектированию мехов, интеллектуальному ИИ на основе шаблона ARMOR POLISHER.
Как только Вес и другие конструкторы мехов начали серьезно работать с SF-02, они обнаружили, что прогресс пошел гораздо быстрее, чем раньше!
«Это потрясающе, Вес!» — радостно воскликнула Глориана, держа в руках физическую проекцию Момо. Черная кошка выглядела невероятно довольной после похвалы. «Момо усвоила основные принципы Archetech в той степени, в которой она может проектировать базовые решения дизайна и точно моделировать работу компонентов Archemetal. Я пробовала подход к проектированию на основе данных. Метод довольно грубый на мой взгляд, но это не умаляет его эффективности. Я наконец поняла, почему все эти первоклассные дизайнеры мехов обучаются проектировать свои мехи, полагаясь на большие объемы данных. Мне не только легче находить правильные решения методом исключения, но и быстрее, если Момо получает достаточную вычислительную мощность! То, что она сказала, имело большой смысл. В отличие от более стандартного подхода к проектированию, когда дизайнеры мехов ломали голову и вручную придумывали элегантные решения, подход к проектированию на основе данных в основном заключался в грубом выдавливании правильных ответов.
Типичным способом использования подхода проектирования на основе данных было проектирование нескольких грубых решений. Не имело значения, были ли они неряшливыми или неполными. Если вы загрузите их в программу моделирования и дадите ей поработать некоторое время, полученные данные покажут, какие решения дали больше прироста производительности, чем другие.
При необходимости конструктор меха мог повторить этот процесс. Он выбирал в качестве базовой линии наиболее удачное грубое решение и разрабатывал небольшие вариации, которые отклонялись в разных направлениях.
После ввода этих вариаций в программу моделирования конструктору меха оставалось только дождаться завершения процесса обработки чисел, прежде чем определить решение, наилучшим образом отвечающее поставленным целям.
В этом подходе к дизайну было много плюсов и минусов. Глориана только что обнаружила плюсы, но не упомянула минусы.
У подхода к проектированию на основе данных было несколько недостатков. Он требовал мощной вычислительной системы, которая была загружена очень точной и реалистичной программой моделирования.
Многие разработчики мехов также рисковали стать чрезмерно зависимыми от мощных вычислительных систем для проектирования своих мехов. Относительно глупый и безмозглый способ этого подхода к проектированию заставил многих профессионалов прекратить практиковать свои фундаментальные навыки проектирования.
Их производительность может резко возрасти, но их рост замедлился до минимума. Вот почему первоклассные конструкторы мехов не смогли продвинуться вперед, несмотря на доступ к самым передовым объектам и материалам.
Начало поколения Phasewater и гиперпоколения доказало, что это явление существует.
Когда стали доступны фазовая вода и гиперматериалы, ни одна из программ моделирования не могла точно смоделировать поведение этих странных и экзотических веществ.
Это означало, что попытки смоделировать фазово-водного меха или гипермеха на ранних этапах всегда приводили к ошибочным и недействительным результатам!
Даже если разработчики этих программ моделирования пытались опубликовать обновления программного обеспечения, которые быстро пытались предсказать поведение фазовой воды или гиперматериалов, правила и формулы все равно были несовершенны!
Любой, кто попытается использовать эти несовершенные программы моделирования для имитации работы трансфазного меха или гипермеха, скорее всего, получит в итоге существенно иную машину!
Программам моделирования потребовалось не менее пары лет, чтобы постепенно усовершенствовать новые модели.